챗GPT는 OpenAI사에 의해 2022년 12월 대중에게 공개된 인공지능 채팅 서비스의 일종입니다. 지적 사고가 가능한 인공지능, AI를 무료로 사용할 수 있게 되었고, 사용방법도 대화하듯 챗을 하면 되니 얼마나 놀라운 기술입니까. 챗GPT의 놀라운 점과 한계 등을 정리해 보았습니다.
chat GPT, 챗GPT
대화형 인공지능. 대화창을 통해 질문을 하고 인공지능(AI)이 채팅으로 대답을 하는 서비스
자연어 처리 인공지능 기술. 사람과 대화하듯 인간의 말을 이해하고 거대 지식을 기반으로 답을 하는 기술
인공지능 채팅 서비스
챗GPT가 할 수 있는 일
현재 챗GPT가 할 수 있는 일을 찾는 것보다 할 수 없는 일을 찾는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
세상을 놀라게 한 챗GPT가 할 수 있는 일을 정리하면 다음과 같습니다.
- 프로그램 코딩
- 특정 주제에 대한 에세이 쓰기
- 사건의 적법한 판결
- 의사면허 시험
- 로스쿨 입학 시험
- 서술된 글을 영상으로 제작
- 입체영상에 대한 애니메이션 리킹 코드(animation rigging code) 코딩
챗GPT의 놀라운 점
1. 챗GPT 사용방법은 놀랍게도 무척 쉽습니다.
아래의 URL에 접속하여 가입하고 채팅창에서 채팅을 시작하며 됩니다.
영어로 채팅이나 대화를 해야 하냐고요? 두려워 마세요. 한국말로 편하게 하시면 되고, 영어 등 외국어로 답변이 된다면 한국어로 번역해 달라고 요구하면 됩니다. 미국에서 만든 서비스이라서 영어로 채팅하고 답변할 때 훨씬 유창하고 논리 정연한 결과를 얻을 수 있다고 합니다. 그렇지만 굳이 영어로 하실 필요는 없겠습니다. 편하게 한국어로 대화하시고 결과를 받아 보세요.
사람과 대화하듯이 챗GPT는 앞선 이야기한 내용을 모두 반영한 결과와 대화를 내놓습니다. 앞선 대화와 관계없는 다른 채팅을 하고 싶다면 새로운 채팅창에서 시작하면 됩니다.
언어를 통한 (채팅을 통한) 학습된 결과를 보여주는 생성형 언어 서비스이므로 얻고 싶은 결과에 대해 잘 묻고 도출된 결과를 요구에 맞게 재조정하는 되묻기가 중요한 챗GPT 사용 기술이라고 할 수 있습니다. 이를 프롬프트(prompt)라고 하며 기술적인 묻기를 프롬프트 엔지니어링이라고 합니다.
2. 챗GPT의 놀라운 점은 바로 기대보다 훨씬 빠른 인공지능의 발전 속도입니다.
3. 인간이 쌓아놓은 모든 분야의 전문지식을 갖고 사람처럼 답을 제시하는 서비스입니다.
인공지능을 기반으로 인간이 만들어 놓은(디지털화한 지식 또는 정보) 빅데이터를 학습하여 수학적 패턴 또는 우리가 상상하기 어려운 방식으로 분석하는 도구입니다. 학습에 사용된 데이터가 크면 클수록, 인공지능의 처리 성능(학습 성능)이 높아질수록 일반인보다는 훨씬 똑똑하고 그 분야의 소수의 전문가의 수준에 도달하게 된다고 합니다. 챗GPT는 전문지식을 답변으로 제시할 수 있다고 합니다. 대화형 인공지능이므로 대화 즉 질문을 잘하면 할수록 높은 수준의 답변을 얻을 수 있습니다. 대화형이므로 앞선 질문이나 대화를 수정하거나 덧붙이거나 디테일한 요구조건을 보태면 우리에게 높은 수준의 정보를 답변하게 되니 챗GPT의 놀라운 점이라고 할 수 있습니다.
챗GPT의 한계
1. 챗GPT는 인공지능 언어모델이므로 즉 기술 또는 서비스입니다. 따라서 자신이 내놓은 답변이나 이미지, 동영상 등의 결과물에 책임을 지거나 재산상 형사상 처벌을 받을 수 있는 자격이 없습니다.
2. 정확한 정보전달이 목적이 아니며 학습에 활용된 데이터나 정보가 정확한 것이라는 보장이 없어 챗GPT가 내놓은 답변이 모두 정확한 정보가 아닐 수 있습니다. 아직은 기술의 한계일 수 있으나 앞선 질문의 답변이 간혹 섞여서 답을 하기도 하며 없는 사실을 있는 것처럼 답하기도 한다고 합니다.
3. 가격을 제시하는 챗GPT의 답변은 한동안 잘 확인해야 한다고 합니다. 단위를 환산하는 능력이 아직은 구비되지 않아서 그렇습니다. 정보를 통해 학습한 가격 숫자에 질문자가 속한 지역이나 국가의 단위를 붙이는 경우가 있으니 단위와 관련된 정보는 교차검증을 하거나 확인이 필요합니다.
4. 챗GPT의 한계 중 가장 큰 것은 현재성 정보에 대한 답변에 한계가 있다는 것입니다. 챗GPT는 실시간으로 데이터나 정보를 수집하여 학습하는 것이 아니라 과거에 수집하여 학습한 데이터를 기반으로 합니다. 따라서 오늘, 현재, 지금과 같이 물어보는 시점이나 답하는 시점의 정보가 있어야 정확하고 대답이 가능한 것에 대해서는 정확한 결과를 주지 못합니다.
(참고하세요. ) NPL 기술
NPL (Natural Language Processing, 자연어 처리) 기술은 인간이 사용하는 자연어(글 또는 말)를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 기술
챗GPT가 할 수 있는 일, 놀라운 점과 한계 등을 정리해 보았습니다.
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